Sistemas Expertos en Jess y Clips

Fig, 1.1 Casos de rabia canina en los municipios de La Paz, El Alto y rurales La Paz, periodo 2005 Fuente: (EDES LA PAZ, 2005) Fig, 1.2 Casos de rabia canina comparativos por semanas epidemiológicas La Paz, periodo 2004 – 2005 Fuente: (SEDES LA PAZ, 2005) Tabla 1.1: Informe de Rabia canina confirmada por redes de salud. La Paz, periodo 2005 Fuente: (SEDES LA PAZ, 2005) Redes de Salud Rabia canina (+) Tasa de Incidencia Red Sur Oeste 1 4 1.75 Red Nor Oeste 2 1 0.40 Red Norte Central 3 5 1.47 Red Este 4 2 1.14 Red Sur 5 9 4.48 Red Bol. Holandes 2 0.98 Red Lotes y Serv. 1 0.25 Red Corea 8 5.03 Red Los Andes 5 1.32 Red 6 Viacha 4 2.06 Red 9 Laja 1 0.98 Red 12 Umata 1 0.55 Total 43 1.52 1. 3. 1. PROBLEMA GENERAL La omisión de vacunas y la detección a destiempo de enfermedades caninas provocan consecuencias como el avance de estas, la muerte y el contagio a los seres humanos en caso de la enfermedad de tipo viral. 1. 3 .2. PROBLEMAS ESPECÍFICOS - No se cuenta con una consistencia del servicio de asesoramiento para realizar el diagnóstico del can. - No tener a disposición un especialista en el área (conocimiento del experto humano), en todo momento. - No se mantiene el conocimiento del especialista o la experiencia del experto humano. - Escasez de la información acerca de la enfermedad canina. - No existe acceso a un veterinario por factores, económicos o simplemente es difícil de ubicarlo. - El can tiene enfermedad de tipo viral y no es detectado a tiempo, por lo cual el ser humano corre riegos a ser contagiado por el can 1. 4. OBJETIVOS 1. 4. 1. OBJETIVO GENERAL Crear un prototipo de Sistema Experto en Clips, para el diagnóstico de enfermedades caninas, que facilite la toma de decisiones para el tratamiento del can resaltando las enfermedades de tipo viral. 1. 4. 2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS - Existirá el acceso gratuito al sistema experto para el diagnóstico de enfermedades caninas de forma eficaz y eficiente con una computadora personal. - Recolección de datos experimentales de los profesionales en Veterinaria que permiten sustentar la información para la elaboración del sistema experto. - Formular las relaciones en base a reglas de inferencia en el lenguaje Clips para obtener resultados deseados sobre la toma de decisiones en el diagnostico de enfermedades caninas. - Validar las relaciones de las reglas de inferencia durante el desarrollo del prototipo y no así a la conclusión del proceso de elaboración, realizando consultas con expertos para la definición clara y exacta de los datos experimentales. - Experimentación y aplicación del sistema experto como una herramienta para que la toma de decisiones sea la más adecuada. 1. 5. HIPÓTESIS. El prototipo sistema experto, para el diagnóstico de las enfermedades caninas de tipo viral coadyuvará en la toma de decisiones para el tratamiento, con un nivel de confianza del 80%, respecto a la toma de decisión de un experto humano. 1. 5. 1. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES a) Variable dependiente. X: Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades caninas a manera de recomendaciones sobre el tratamiento o tratamiento colateral en caso de la enfermedad de tipo viral. b) Variable Independiente. Y: Descripción de síntomas y causas. 1. 5. 2. DOCIMACIA DE LA HIPÓTESIS La prueba de hipótesis se realizará con expertos y documentación en medicina veterinaria. 1. 6 JUSTIFICACIÓN 1. 6. 1. JUSTIFICACIÓN CIENTÍFICA La construcción de un prototipo de sistema experto que tenga un sólido fundamento teórico que no precisamente está ligado con el modo de razonamiento de la mente humana beneficia la toma de decisiones. Gracias a un paradigma de la inteligencia artificial es posible hacer una toma de decisión adecuada, en este caso el diagnóstico de la enfermedad canina mediante sistemas expertos. Los sistemas expertos se aplican a problemas de toma de decisiones, para el diagnóstico entre otras, requiere conocimiento el cual muchas veces no reside en la cabeza de una sola persona experta por lo cual resulta difícil conseguir que varios expertos construyan una base de conocimientos. El presente estudio a porta científicamente introduciendo los métodos de los sistemas expertos y conceptos de la medicina veterinaria canina con lo que facultará un modelo para el diagnostico de enfermedades caninas. 1. 6. 2. JUSTIFICACIÓN TÉCNICA A medida que pasa el tiempo no se mantiene el conocimiento del especialista o la experiencia del experto humano y realizar un diagnostico a un can tomando en cuenta parámetros no adecuados a nuestra realidad se obtiene diagnósticos errados. Por tanto el propósito del presente estudio se aplicará el prototipo de sistema experto en medicina veterinaria para canes, cuyos resultados deseados que se obtengan contribuirán con información vital para realizar el diagnostico y luego tomar decisiones en el tratamiento de la enfermedad canina constituyéndose en una importante ayuda para los veterinarios proporcionando el diagnóstico para el tratamiento. Cuando los expertos humanos en una determinada área son escasos, los sistemas expertos pueden recoger y difundir su conocimiento, en aquellas situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas. 1. 6. 3. JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA El presente trabajo se justifica económicamente porque coadyuvará al veterinario a reducir el tiempo en el diagnóstico de la enfermedad del can evitando realizar, en ciertos casos, una toma de decisión inadecuada, donde la organización que tome este modelo o la persona que lo implemente ahorrará en tiempo y términos monetarios (veterinario) considerablemente, llegando así a obtener beneficios personales y empresariales. 1. 6. 4. JUSTIFICACIÓN SOCIAL Socialmente se justifica por que ayudará a la comunidad de veterinarios a realizar un tratamiento adecuado al la enfermedad canina lo que inducirá a crear un ambiente de confianza, seguridad y la prestación eficiente del servicio. Por lo tanto el beneficiario directo son los dueños de uno o varios canes que presentan algún síntoma y los veterinarios a los cuales facilita el proceso de toma de dediciones para el tratamiento colateral de la enfermedad de tipo viral. 1. 7. METODOLOGÍA 1. 7. 1. MÉTODO CIENTÍFICO Se utiliza la metodología de investigación científica deductiva, siguiendo los lineamientos establecidos por Mario Bunge (1997), de la siguiente manera: a) Observación. Se realiza un elevamiento y teorización de las necesidades y falencias del diagnóstico al can. Incluyendo el análisis del sistema experto. b) Planteo de la hipótesis. Se plantea dar un diagnóstico de la enfermedad canina mediante el sistema experto para su tratamiento. c) Diseño de la aplicación. Se procede al diseño de la solución al problema de toma de decisiones para el diagnóstico de la enfermedad del can. d) Casos de prueba. Una vez el prototipo terminado se evalúa la calidad con un conjunto de casos de prueba, que se llevará a cabo sobre la interfaz del software. e) Conclusiones. Se redactará un informe final de la investigación relacionada con el desarrollo del software para la toma de decisiones en el diagnóstico de la enfermedad del can. Para hacer un seguimiento del trabajo de tesis se utiliza como una referencia básica de pasos a seguir al Marco Lógico, con el fin de alcanzar el objetivo planteado (Tapia, 2007, p. 8). 1. 7. 2. METODO DE INGENIERÍA La ingeniería del conocimiento aborda el desarrollo de sistemas expertos como una actividad del modelado que conlleva al utilización de una metodología de desarrollo que asegure modelos bien formados en el nivel de conocimiento, para así poder manejar la complejidad de la construcción del nivel simbólico. Para el prototipo del Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Caninas se utiliza la metodología IDEAL, esta metodología pretende ajustarse a las tendencias relacionadas con el software del futuro en lo concerniente a reutilización, integración, abiertos y diversidad de modelos computacionales, teniendo en cuenta la ingeniería del software (Blue, B.i.; 1996) (Giarratano, 2001). Según Salvador (2006), la metodología IDEAL fue desarrollada tomando en cuenta metodologías anteriores (KADS, Waterman, ICOT, POLITE, etc.), incorporando los puntos fuertes de estas e intenta suplir los puntos débiles de las otras metodologías (Tapia, 2007, p. 8). La metodología IDEAL coadyuva a la propuesta realizando un seguimiento de sus fases y estas son: 11 Identificación de las tareas 12 Desarrollo de los prototipos 13 Ejecución de la construcción del sistema integrado 14 Actuación para conseguir el mantenimiento perfectivo 15 Lograr una adecuada transferencia tecnológica 1.7. HERAMIENTAS Para el desarrollo del prototipo se utilizara el shell CLIPS (C Language Integrated Production System) la versión 6.2 es una herramienta para el desarrollo de sistemas expertos y una computadora personal. 1.8. LÍMITES Y ALCANCES 1.9.1. LÍMITES La propuesta de investigación se encuentra dentro del área correspondiente a la enfermedad canina que plantea el desarrollo de un prototipo de [Sistema experto para el Diagnostico de Enfermedades Caninas], para una adecuada toma de decisión el tratamiento de dicha enfermedad; la idea básica es capturar en una computadora la experiencia de una persona experta en el área, de tal modo que una persona no experta no pueda aprovechar esta información. El prototipo de sistema experto no cuenta con todo el conocimiento por lo cual será flexible a modificaciones a futuro y no presenta una interfaz grafica. 1. 9. 2. ALCANCES La propuesta de prototipo de sistema experto comprende el diagnóstico de enfermedad canina de tipo viral en función a las dolencias que presente el mismo, recomendando un determinado tratamiento El prototipo del sistema experto permitirá al Médico Veterinario y estudiante de veterinaria facilitar la toma de decisiones para el tratamiento de la enfermedad. Al ser un producto de investigación científica se emplea un shell gratuito proporcionado por la Agencia Nacional Espacial de los Estados Unidos (NASA) conocido como Sistema de Producción Integrado en Lenguaje C (CLIPS). 1. 10. APORTES La construcción del sistema experto es importante porque: 16 Será para el áreas de medicina veterinaria y particularmente en el diagnostico de enfermedades caninas 17 Beneficiará a nuestra población en tener un diagnóstico adecuado y aproximado. 18 Sabemos que la mente humana es propensa a cometer errores, por lo cual es sistema experto tendrá un sólido conocimiento de la experiencia de los especialistas y proporcionará un diagnostico aproximado y acorde a nuestra realidad. 19 Será una herramienta para especialistas, Veterinarios y los dueños del can. Respaldando el diagnóstico y toma de decisiones. 1.11. ESQUEMA 1. Marco preliminar 1.1. Introducción 1. 2. Antecedentes 1. 3. Planteamiento del problema 1. 3. 1. Problema General 1. 3. 2. Problemas Específicos. 1. 4. Objetivos 1. 4. 1. Objetivo General 1. 4. 2. Objetivos Específicos 1. 5. Hipótesis 1. 5. 1. Operacionalización de Variables 1. 5. 2. Dosimacía de la Hipótesis 1. 6. Justificación 1. 6. 1. Justificación Científica 1. 6. 2. Justificación Técnica 1. 6. 3. Justificación Económica 1. 6. 4. Justificación Social 1. 7. Metodología 1. 7. 1. Método Científico 1. 7. 2. Método de Ingeniería 1. 8. Herramientas 1. 9. Límites y Alcances 1. 9. 1. Límites 1. 9. 2. Alcances 1. 10. Aportes 1. 11. Esquema 1. 12. Cronograma de Ejecución 2. MARCO TEÓRICO 2.1. Sistema Experto para el diagnóstico de enfermedades caninas 2.2. Estructura del Sistema Experto. 2. 3. 1. Componentes del Sistema Experto. 2. 3. 2. Modulo de adquisición de conocimiento. 2. 3. 3. Base de conocimiento. 2. 3. 4. Motor de inferencia. 2. 3. 5. Modulo de explicación. 2. 3. 6. Interfaz de usuario 2. 2. Enfermedades del can. 2. 2. 1. Tipos de enfermedades del can. 3. MARCO APLICATIVO 3. 1. Ingeniería del conocimiento 3. 2. Metodología Ideal 3. 3. Diseño del modelo computacional 3. 4. Implementación de modelo computacional 3. 5. Pruebas y evaluación de Modelo computacional 3. 6. Comparación de resultados reales. 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA - Stuart Russell y Meter Nerving, (1997). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno (3ra ed). - Choque, G. (2006). Sistema Experto para la Medicina Tradicional Boliviana. Tesis de grado. Philosophical Doctor in Computer Science, Tecana American University, Estados Unidos. - Tapia, J. C. (2007). Sistema Experto para el Diagnostico Automotriz. Tesis de grado, Informática, Universidad Mayor de San Andres, Bolivia. - Santos, S. L. (2001). Sistema Experto para el Diagnostico de Enfermedad Renal y Vías Urinarias. Tesis de grado, Informática, Universidad Mayor de San Andres, Bolivia. - García, R. (n. d.). Construcción de Sistemas Expertos, Técnicas de Educción del Conocimiento. Obtenida el 20 de mayo de 2009, de http://laboratorios.fi.uba.ar/lsi/rgm/CD-IC/CD-IC-2.pdf - Escuela de Medicina Veterinaria Universidad Andrés Bello. Obtenida el 20 de mayo de 2009, de http://veterinaria.unab.cl/veterinaria.asp - Veterinaria. Obtenida el 20 de mayo de 2009, de http://es. Wikipedia.org/wiki/Medicina_Veterinaria - Enfermedades más comunes de los perros. Obtenida el 25 de mayo de 2009, de http://www.tiendasmascotas.com/patologias-de-animales/enfermedades-de-perros.html. -